陈安繁以性别API、国外政治候选人面部特征判断和选举结果预测、社会运动规模和进展等话题作导入，引出计算机与大数据在传播领域的应用。在“从数据模式角度研究计算传播的路径”这一部分中，陈安繁结合个人的研究课题与项目案例，详细讲述了文本、图像、视频、音频和关系数据在计算传播领域的应用，并联系如拉斯韦尔5W模式、同侪效应、两级传播等传播学理论对相关案例进行讲解和分析，使同学们对于如何利用计算机进行文本、视觉等元素的挖掘分析有了进一步的认知和理解。

陈安繁指出，计算传播的路径是一个互通的框架，这个框架即“使用—结构—过程—内容—效果”。具体来讲，“使用”是指针对用户和行为进行分析，“结构”意为从宏观结构和微观交互模式对网络进行分析，“过程”指信息的扩散，“内容”指文本挖掘，“影响”指观测数据和文本效果。讲座末尾，陈安繁结合推特上政治讨论的性别差异的计算文本分析、社交媒体上的隐私困境与舆论、网络社交媒体与偏见等相关学术研究，进一步具体地讲解了计算传播研究中可应用的策略。

在讲座的互动环节中，陈安繁和江苏佳就国际舆情、社交媒体和计算科学等研究领域的结合做了探讨，并分析了气候传播等国际舆情实务的相关内容。在最后的交流环节中，参会同学从社交机器人的应用、计算传播学习的技巧、英语能力的提升等相关方面提出了问题，得到了陈安繁耐心且细致的回答。